«Казалось бы, подделать изображение и голос обычного человека достаточно сложно, но это не совсем так. Биометрические данные становятся публичными, так как почти у всех есть опубликованные фотографии в социальных сетях или общее видео на YouTube с друзьями.
«Первые deepfakes появились меньше трех лет назад, но некоторые подобные видеофрагменты уже почти невозможно отличить от реальности — по крайней мере, когда на них смотрят не-специалисты. Как и любую другую технологию, ее можно использовать во благо и во вред. При этом создание и обучение таких нейросетей требует значительных ресурсов. Для этого нужны большие вычислительные мощности, видео— и голосовые фрагменты хорошего качества, время на доработку архитектуры нейросети и анализ ошибок.
«Одним из популярных направлений применения ИИ является имитация голоса руководителя компании, который просит перевести деньги на счет. В 2019 году произошел первый в истории случай кражи денежных средств с помощью ИИ.
«Хакеры смогут быстро проникать в защищенные сегменты вычислительных сетей и получать доступ к конфиденциальной информации.
«Никого уже не удивляют новости о том, что «умный» холодильник отправляет тысячи спам-писем, а его хозяин не имеет об этом представления. И объем угроз, связанных с интернетом вещей, будет только расти. Все больше производителей выходит на этот рынок, каждый использует собственные стандарты и протоколы безопасности, которые еще не верифицированы экспертами и могут содержать в себе десятки уязвимостей», — считает эксперт.
«Это стократное ускорение скорости передачи данных. Все наши системы, которые сейчас имеют задержки, смогут общаться между собой практически с неограниченной скоростью. Главный вопрос: как выживать в таких скоростях, как охранять свои данные?
«Так, многие программные продукты используют библиотеки, написанные сторонними разработчиками, а электронные сервисы «привязаны» к дата-центрам, осуществляющим хранение и обработку информации.
«С точки зрения промышленных IoT-устройств, их защита очень сложна. Проблема с промышленными умными устройствами и промышленными протоколами связи заключается в том, что они обычно полагаются на стандарты и протоколы, которые были разработаны задолго до появления IoT -устройств э и сейчас они не защищены. Решение состоит в том, чтобы заменить их более новыми и безопасными вариантами, но это связано с большими затратами. Поэтому пока единственный правильный способ защитить промышленную среду — не подключать умные устройства на производстве к интернету», — считает Бочек.
_Yalta_naberezhnaya.jpg/dw900h500.jpg)
