Добавлено
15-июн-2024, 00:00
От
Gibbs
Исследование, проведенное американскими учеными продемонстрировало, что методика на основе искусственного интеллекта может выявлять клетки опухолей в крови с особой чувствительностью. Этот подход обеспечивает раннее обнаружение рецидивов рака и наблюдение за ответом опухоли на терапию. Исследователи использовали машинное обучение для обучения модели, способной находить циркулирующую опухолевую клетку на основе данных секвенирования ДНК из крови пациентов с высокой точностью. Они успешно продемонстрировали работоспособность технологии у пациентов с раком легкого, меланомой, раком молочной железы, колоректальным раком и предраковыми полипами толстой кишки. Этот подход позволил обнаруживать рецидивы месяцами и даже годами раньше, чем стандартные клинические методы. Метод MRD-EDGE также успешно отслеживал статус опухоли в процессе лечения и даже выявлял реакции на иммунотерапию задолго до того, как они стали заметны на рентгеновских снимках.
Исследование, проведенное американскими учеными продемонстрировало, что методика на основе искусственного интеллекта может выявлять клетки опухолей в крови с особой чувствительностью. Этот подход обеспечивает раннее обнаружение рецидивов рака и наблюдение за ответом опухоли на терапию. Исследователи использовали машинное обучение для обучения модели, способной находить циркулирующую опухолевую клетку на основе данных секвенирования ДНК из крови пациентов с высокой точностью. Они успешно продемонстрировали работоспособность технологии у пациентов с раком легкого, меланомой, раком молочной железы, колоректальным раком и предраковыми полипами толстой кишки. Этот подход позволил обнаруживать рецидивы месяцами и даже годами раньше, чем стандартные клинические методы. Метод MRD-EDGE также успешно отслеживал статус опухоли в процессе лечения и даже выявлял реакции на иммунотерапию задолго до того, как они стали заметны на рентгеновских снимках.
0
Поделиться новостью
Комментарии